《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》围绕算法与数据结构这个话题，循序渐进、深入浅出地介绍了现代计算机技术中常用的40 余个经典算法，以及回溯法、分治法、贪婪法和动态规划等算法设计思想。在此过程中，《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》也系统地讲解了链表（包括单向链表、单向循环链表和双向循环链表）、栈、队列（包括普通队列和优先级队列）、树（包括二叉树、哈夫曼树、堆、红黑树、AVL 树和字典树）、图、集合（包括不相交集）与字典等常用数据结构。同时，通过对22 个经典问题（包括约瑟夫环问题、汉诺塔问题、八皇后问题和骑士周游问题等）的讲解，逐步揭开隐匿在数据结构背后的算法原理，力图帮助读者夯实知识储备，激活思维技巧，并最终冲破阻碍编程能力提升的重重藩篱。 《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》适合作为大专院校相关专...(展开全部)

《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》围绕算法与数据结构这个话题，循序渐进、深入浅出地介绍了现代计算机技术中常用的40 余个经典算法，以及回溯法、分治法、贪婪法和动态规划等算法设计思想。在此过程中，《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》也系统地讲解了链表（包括单向链表、单向循环链表和双向循环链表）、栈、队列（包括普通队列和优先级队列）、树（包括二叉树、哈夫曼树、堆、红黑树、AVL 树和字典树）、图、集合（包括不相交集）与字典等常用数据结构。同时，通过对22 个经典问题（包括约瑟夫环问题、汉诺塔问题、八皇后问题和骑士周游问题等）的讲解，逐步揭开隐匿在数据结构背后的算法原理，力图帮助读者夯实知识储备，激活思维技巧，并最终冲破阻碍编程能力提升的重重藩篱。 《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》适合作为大专院校相关专...(展开全部)

本书结合实际应用场景讲解数据结构和算法，涵盖常用、常考的数据结构和算法的原理讲解、代码实现和应用场景等。 本书分为11章。第1章介绍复杂度分析方法。第2章介绍数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构。第3章介绍递归编程技巧、8种经典排序、二分查找及二分查找的变体问题。第4章介绍哈希表、位图、哈希算法和布隆过滤器。第5章介绍树相关的数据结构，包括二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树、递归树和B+树。第6章介绍堆，以及堆的各种应用，包括堆排序、优先级队列、求Top K、求中位数和求百分位数。第7章介绍跳表、并查集、线段树和树状数组这些比较高级的数据结构。第8章介绍字符串匹配算法，包括BF算法、RK算法、BM算法、KMP算法、Trie树和AC自动机。第9章介绍图及相关算法，包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法、Floyd算法、A...(展开全部)

本书采用Python语言讨论数据结构和算法，详细讲解其设计、分析与实现过程，是一本内容全面且特色鲜明的教材。书中将面向对象视角贯穿始终，充分利用Python语言优美而简洁的特点，强调代码的健壮性和可重用性，关注各种抽象数据类型以及不同算法实现策略的权衡。

《算法与数据结构:C语言描述(第2版)》以数据结构为主线，算法为辅线组织教学内容。全书共分10章：绪论、线性表、字符串、栈与队列、二叉树与树、集合与字典、高级字典结构、排序、图和算法分析与设计。《算法与数据结构:C语言描述(第2版)》体系完整，概念清楚，内容充实，取材适当。第一版被列入“面向21世纪课程教材”，2004年被评为“北京市高等教育精品教材”，第二版被列入普通高等教育“十一五”国家级规划教材。 新版采用“数据结构作为抽象数据类型的物理实现”观点，在内容和形式上都进行了许多改进和扩充，提高了抽象数据类型在教学中的地位和作用，更加突出了重点，还补充了习题，增加了索引。新版的第4次印刷本对书稿中的各种问题进行了认真的修改与完善，提高了全书的可读性。 由于在编写中注意到知识模块的独立性和相关性，不同专业和不同水平的学生可以根据需要组合使用。《算法与...(展开全部)

本书从结构程序设计的观点出发，论述了数据结构和算法结构． 全书共分五章．第一章介绍基本的数据结构．第二章介绍数组与文件的各种分类算法，并对其优缺点进行了比较．第三章讨论递归算法，并仔细论述了回溯算法的设计．笫四章讨论动态数据结构如线性表树（包括检索树、均衡树、B树）和杂凑表，以及在它们之上的各种操作算法．最后一章简要地介绍形式语言的概念，并为一个小的简单程序设计语言PL/0编制了编译程序．各章部附有习题，全部程序都是用PASCAL语言书写的． 虽然本书起点较高，但内容深入浅出，因此对不同水平的软件工作者都有参考价值．本书可以作为计算机学科有关专业的教材和参考书．

《数据结构与算法》把数据结构的原理和算法分析技术有机地结合在一起，系统地介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种算法，还引入了一些比较高级的数据结构及相关的算法分析技术。.《数据结构与算法》分为基本数据结构、排序和检索、高级数据结构三部分。借助抽象数据类型，从逻辑结构的角度系统地介绍了线性表、字符串、二叉树、树和图等各种基本数据结构；从算法的角度讨论排序、检索和索引算法；从应用的角度介绍了一些复杂的线性表结构、复杂树结构以及空间数据结构。《数据结构与算法》采用能够自然体现抽象数据类型概念的C++语言作为算法描述语言，注意对每一种数据结构的不同存储方法与有关算法进行比较分析。很多算法使用了参数化的模板，从而提高算法中数据类型的通用性，支持高效的代码重用。..《数据结构与算法》注意对概念的清晰引入，论述上加强逻辑性，并增加了一些新颖内容。《数据结构与算...(展开全部)

本书是由计算机科学研究和教学的三位大师编写的，主要阐释了数据结构和算法两大部分，内容包括数据结构的各种基本概念，如数组、列表、栈、队列、映射、迭代、树、有向力与无向图等，以及各种算法的概念与方法，如排序、搜索、外存与内存管理等。对各种算法都给出了详细的示例和插图。本书出版20多年以来，仍然是国内外数据结构与算法课程中推荐使用最广的教材，是一本经受了时间考验的经典之作。 　　本书概念讲解清楚，逻辑性强，可作为相关课程的教材或参考书，也可供从事计算机工程的技术人员参考。

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书共分15章，主要内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、多维数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序、文件组织和外排序、贪婪算法、分而治之算法、动态规划、回溯、分枝定界法。在每章的第1部分，对相应的数据结构及有关算法的基本内容，学习要点、具体要求、重点及难点进行了分析和归纳；在第2部分，有选择地对重要及疑难问题和典型算法及应用做了解答和设计；在第3部分，编者在参考近年来大量国内外教材之后选编了大量精心设计的习题。本书提供配套电子课件。

这是一本基于 Rust 语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍 Rust 语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念，然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现，接着介绍较复杂的树和图数据结构，最后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。 本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对 Rust 语言感兴趣的读者阅读。