《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》围绕算法与数据结构这个话题，循序渐进、深入浅出地介绍了现代计算机技术中常用的40 余个经典算法，以及回溯法、分治法、贪婪法和动态规划等算法设计思想。在此过程中，《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》也系统地讲解了链表（包括单向链表、单向循环链表和双向循环链表）、栈、队列（包括普通队列和优先级队列）、树（包括二叉树、哈夫曼树、堆、红黑树、AVL 树和字典树）、图、集合（包括不相交集）与字典等常用数据结构。同时，通过对22 个经典问题（包括约瑟夫环问题、汉诺塔问题、八皇后问题和骑士周游问题等）的讲解，逐步揭开隐匿在数据结构背后的算法原理，力图帮助读者夯实知识储备，激活思维技巧，并最终冲破阻碍编程能力提升的重重藩篱。 《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》适合作为大专院校相关专...(展开全部)

《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》围绕算法与数据结构这个话题，循序渐进、深入浅出地介绍了现代计算机技术中常用的40 余个经典算法，以及回溯法、分治法、贪婪法和动态规划等算法设计思想。在此过程中，《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》也系统地讲解了链表（包括单向链表、单向循环链表和双向循环链表）、栈、队列（包括普通队列和优先级队列）、树（包括二叉树、哈夫曼树、堆、红黑树、AVL 树和字典树）、图、集合（包括不相交集）与字典等常用数据结构。同时，通过对22 个经典问题（包括约瑟夫环问题、汉诺塔问题、八皇后问题和骑士周游问题等）的讲解，逐步揭开隐匿在数据结构背后的算法原理，力图帮助读者夯实知识储备，激活思维技巧，并最终冲破阻碍编程能力提升的重重藩篱。 《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》适合作为大专院校相关专...(展开全部)

本书结合实际应用场景讲解数据结构和算法，涵盖常用、常考的数据结构和算法的原理讲解、代码实现和应用场景等。 本书分为11章。第1章介绍复杂度分析方法。第2章介绍数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构。第3章介绍递归编程技巧、8种经典排序、二分查找及二分查找的变体问题。第4章介绍哈希表、位图、哈希算法和布隆过滤器。第5章介绍树相关的数据结构，包括二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树、递归树和B+树。第6章介绍堆，以及堆的各种应用，包括堆排序、优先级队列、求Top K、求中位数和求百分位数。第7章介绍跳表、并查集、线段树和树状数组这些比较高级的数据结构。第8章介绍字符串匹配算法，包括BF算法、RK算法、BM算法、KMP算法、Trie树和AC自动机。第9章介绍图及相关算法，包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法、Floyd算法、A...(展开全部)

本书采用Python语言讨论数据结构和算法，详细讲解其设计、分析与实现过程，是一本内容全面且特色鲜明的教材。书中将面向对象视角贯穿始终，充分利用Python语言优美而简洁的特点，强调代码的健壮性和可重用性，关注各种抽象数据类型以及不同算法实现策略的权衡。

《高等学校教材•数据结构算法解析》为严蔚敏、吴伟民编著的《数据结构（C语言版）》的学习辅导书。主要内容包括教科书中各主要数据存储结构的基本操作函数、调用这些基本操作的主要程序和程序运行结果以及教科书中各主要数据存储结构的图示。

本书是由计算机科学研究和教学的三位大师编写的，主要阐释了数据结构和算法两大部分，内容包括数据结构的各种基本概念，如数组、列表、栈、队列、映射、迭代、树、有向力与无向图等，以及各种算法的概念与方法，如排序、搜索、外存与内存管理等。对各种算法都给出了详细的示例和插图。本书出版20多年以来，仍然是国内外数据结构与算法课程中推荐使用最广的教材，是一本经受了时间考验的经典之作。 　　本书概念讲解清楚，逻辑性强，可作为相关课程的教材或参考书，也可供从事计算机工程的技术人员参考。

《数据结构与算法》把数据结构的原理和算法分析技术有机地结合在一起，系统地介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种算法，还引入了一些比较高级的数据结构及相关的算法分析技术。.《数据结构与算法》分为基本数据结构、排序和检索、高级数据结构三部分。借助抽象数据类型，从逻辑结构的角度系统地介绍了线性表、字符串、二叉树、树和图等各种基本数据结构；从算法的角度讨论排序、检索和索引算法；从应用的角度介绍了一些复杂的线性表结构、复杂树结构以及空间数据结构。《数据结构与算法》采用能够自然体现抽象数据类型概念的C++语言作为算法描述语言，注意对每一种数据结构的不同存储方法与有关算法进行比较分析。很多算法使用了参数化的模板，从而提高算法中数据类型的通用性，支持高效的代码重用。..《数据结构与算法》注意对概念的清晰引入，论述上加强逻辑性，并增加了一些新颖内容。《数据结构与算...(展开全部)

《数据结构与算法》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，也是北京市精品课程主讲教材。《数据结构与算法》按照IEEE/ACM CC20025和教育部教指委关于“计算机科学与技术专业规范”(CCC2005)的要求编写，力求使学生较全面地理解数据结构的概念、掌握各种数据结构与算法的实现方式，同时比较不同数据结构和算法的特点，重点强调实践教学和学生动手能力的培养。 《数据结构与算法》的内容涉及基本数据结构、排序、索引、检索、高级数据结构等内容，借助抽象数据类型，从逻辑结构的角度系统介绍线性表、字符串、二叉树、树和图等各种基本数据结构；从算法的角度系统地介绍各类排序、检索和索引算法；从应用的角度介绍一些更复杂的数据结构与算法分析技术。《数据结构与算法》采用能够更自然体现抽象数据类型概念的C++语言作为算法描述语言，注意对每一种数据结构的不同存储方法及相关算法...(展开全部)

《重点大学计算机专业系列教材:数据结构算法解析(第2版)》是作者多年教学经验的总结。 《重点大学计算机专业系列教材:数据结构算法解析(第2版)》所有程序和算法演示课件均在计算机上运行通过，这些程序的源代码和算法演示课件可通过清华大学出版社的网站下载。 《重点大学计算机专业系列教材:数据结构算法解析(第2版)》适用于使用严蔚敏、吴伟民编著的《数据结构（C语言版）》作为教材的高等学校学生和自学者，也可供使用其他《数据结构》教材者和软件编程人员参考，同时也是很好的考研参考书。

本书使用Python和C++两种编程语言来介绍数据结构。全书内容共15章。书中首先介绍了抽象与分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识，然后结合Python的特点介绍了容器类、链式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树；随后，简单介绍了C++语言的知识，并进一步讲解了C++类、C++的动态内存、C++的链式结构、C++模板、堆、平衡树和散列表、图等内容；最后对算法技术进行了总结。每章最后给出了一些练习题和编程练习，帮助读者复习巩固所学的知识。本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书，也适合对数据结构知识感兴趣的读者学习参考。